https://www.patreon.com/danielkreuter/posts

・ 動画

https://www.youtube.com/watch?v=aPeb444dxnk

　ツクールMVのプラグインを開発しているフィリピン人は月29万円だった。

　 https://www.patreon.com/Yanfly

　ゲームツールに対応したデータにまで持って行った方が人気が出る。

　2Dドット絵ゲームが復活してきている。 昔のハードの限界のその先を見たがっている人が多くいる。 もっと深みのある色調のマップを作ればいいと思う。(昔のハードは色にシビアな制約があったから)

　運営会社の前に詰めかける多くの人..　 寒い..　 何もかもが寒い..

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　ノイズを加えた方が むしろ面の階調がおさまる。

・ 加工前画像の絵の上部にうっすらとした明るいぼかし線を入れてある。 それがあるので空が青くなる。

・ ペインツチェイナーは面の明度に敏感に反応する。 グラデ階調とノイズにも反応する。

・ 建物の上から下にうっすらとグラデを掛けてある。 そのグラデに反応する。

● 加工前画像

● Skup 元画像 (Sketchup Style Builder を使っての線)

● 背景

※ Sketchup Style Builder は無料版にはついていない、Por版についている。

● ペインツチェイナー

https://paintschainer.preferred.tech/index_ja.html

　3DCGで有名作家のイラストに近いものを作って、その作家のスタイルを適用すれば似たようなイラストができてしまう。

　いやもう、グラフィック界のゲームチェンジが始まった。

　たぶんこのあとフォトショなんかで もっときれいなものができるようになる。

　今はまだキャラクター絵だけど、これが建物の絵に及んでくるとアニメ背景画に近づいてくる。

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　ちゃんと服の色が白に変わってる。 すごい。 参照画像と加工前画像の絵柄が近いとうまくいく。 (設定 : スタイル転送)

● 設定を変えて試したもの (設定 : カラーレンダリング)

　いい感じの色調になった。 カラーレンダリングは色調の再配置だわ。

● 設定を変えて試したもの (設定 : 線画着色)

　加工前画像が線画じゃないのでこれは効果が出ていない。

● ペインツトランスファー2

http://paintstransfer.com/

● 加工前画像に諧調なし

(拡大)

● 加工前画像に諧調あり

(拡大)

　水彩調だなー。 教示用データはたぶんキャラクター絵。 建物に関してはまだ階調の再配置ぐらいの処理しかされない。

● ペインツトランスファー2

http://paintstransfer.com/

http://paintstransfer.com/

　おお、いろいろできそうだぞこれは。

　寒さがすごい厳しい。 開会式の夜は -8度から-10度くらいになるかもしれない。 笑顔でダンスなんてできるのかな..　 昼間は -2、-3度くらいで競技の方は問題ない。

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　その7をヒントにしていろいろ試してみた。

　ペインツチェイナーは水平線に反応する。

・ 左右と上の四角形がライトのような働きをして、対象の陰影が少し変わる。

・ 左右の四角形はなくてもかまわない。上下だけでも機能する。

・ 髪の毛の面にグラデをかけるといい感じになる。

・ ペインツチェイナーは面の明度に敏感に反応する。

● 背景画像

幅 512px

● 元画像、デビアント

https://www.deviantart.com/art/Color-me-portrait-of-a-girl-76533341

● ペインツチェイナー

https://paintschainer.preferred.tech/index_ja.html

>>　NECは2018年1月23日、組み合わせ最適化問題を高速に解ける新方式の量子アニーリングマシンについて、シミュレーションなどで基本動作を実証したと発表した（プレスリリース）。今後研究員を増員し、2018年内に半導体による基本素子（量子ビット）を作成。2023年までに数十億円を投じて2000～3000量子ビット規模のマシンを実用化する考えだ。人工知能（AI）を使った社会課題の解決に生かすという。

　NECは今回、ノイズ耐性に優れ、量子状態を長く保つことができる新量子ビットと、量子ビット間の全ての相互作用を大規模に実装できる全結合方式のネットワークを組み合わせた基本回路について、理論解析とシミュレーションで動作を実証した。

　量子状態を長く保てる量子ビットの回路方式と、量子ビットを大規模に結合させるアーキテクチャーを両立させ、大規模な問題に対応できるメドがたったという。全結合方式を実現したネットワーク構成の詳細は明らかにしていない。　<<

　5年後..

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　上のような感じになる。(色指定なし) (顔だけの画像も試した、上のようないい階調にならなかった)

・ 背景画像に人物を置くときは、人物の頭の上に間を空けること。

・ 髪の毛のところの黒ベタを処理前画像と同じ明度まで上げること。

・ 顔面は少しグレーが入っている方がいい。 顔面と髪の毛面に明度の差があった方がいい感じになる。

● 最終加工 (コーレルでもろもろ合成)

● ペインツチェイナー

https://paintschainer.preferred.tech/index_ja.html

https://note.mu/issei_y

　note と sayonala、どちらもシンプル..　俺もアカウントだけは取ってある..

　Ponanzaを作った人はヒーローズの人。

https://www.nikkei.com/article/DGXMZO25915980Z10C18A1X11000/

　ヒーローズとプリファードネットワークスが今 話題になっているAIベンチャー...

http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/011702971/

　画像処理フィルタを作れるところまではまだ行ってなかった。

　あっぱれな引退会見だった。 これで今までの曲は守られた。 曲はまったく汚れていない。 曲はカラオケマシンに残り、これからも歌われ続ける。