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2018年は機械学習の転機になる--Deloitte社の予測

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>> Deloitte社は、2018年末までに、データセンターで機械学習の加速に利用されるチップの25%以上が、FPGA(Field Programmable Gate Array)やASIC(特定用途向け集積回路)になると予測している。こうした新しい種類のチップによって、機械学習の利用が大幅に増加するはずだという。 

https://japan.zdnet.com/article/35112302/

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 こんなときに東芝が買われてしまった。

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ドワンゴの川上量生氏、会長を退任

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>> ドワンゴは21日、設立者の川上量生氏が代表取締役会長を退任し、代表権のない取締役最高技術責任者(CTO)に就任したと発表した。川上氏はドワンゴの主力サービス「ニコニコ動画」の運営責任者も退いた。川上氏は人工知能(AI)や教育とIT(情報技術)の融合などの先端技術や新規事業の開発に注力する。


 ドワンゴは11月にミニゲームの追加などニコニコ動画の新サービスを発表したが、画質の改善を求める利用者の期待と大きく異なったため、批判が殺到していた。このため川上氏がニコニコ動画の責任者から退き、新機能の見直しを発表するなど対応に追われていた。利用者の増加ペースが伸び悩んでいるニコニコ動画のイメージを刷新するとともに、川上氏はIT技術全般の責任者として裏方に回る。 

https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2492084021122017TI1000/

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 ドワンゴのAIは「人工生命」で、キャラクターを意識したもの。 清水氏に続いて川上氏も本腰を入れ始めた。 来年に向けて着々と動いている。

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ニューラルネットにレンダラーを組み込む というのもあったなー

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 建物の3Dモデルがレンダリングされるとき描画スタイルを付与され、特徴的なレンダリング結果になるのかな? アニメ背景画のようになるのか?

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

http://x3ru9x.sa.yona.la/14744

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 フラクタルレベルの低いフラクタル画像からレベルの高い画像へと順にDL(ディープラーニング) させていくとどうなるのだろう。 枝葉が細かくなっていくように絵の特徴を階層的に学習していくのだろうか。 そうゆうことを実験したくなってきた。 しかし今は清水氏のウェブサービスを待つしかない。

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

http://x3ru9x.sa.yona.la/14742

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 なんとかAI DLの作業に絡(から)みたい。 今は 来年スタートの清水氏のウェブサービスに期待しているだけ..

 清水氏のウェブサービスには、NECのDL最適化技術とスパースモデリングを入れておいてほしいな。



 元号が変わって時代の空気が変わったとき、どうであるのか..  自分はバタバタしているのか、落ち着いているのか、停止しているのか.. 


 元号が変わることが 何か不安であるような怖いような..  AIが絡んできてからそう思うようになった。

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俺も結構 不安になってる。

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 AIに関わることができなかったら 取り残されて「平成の時代」に置き去りにされるような不安。

 自分の時間が平成で止まってしまって、歩いても歩いても前に進まない感覚になってしまいそうな不安。

 いやだぁー。



 「AIの時代が来る」のと、「平成の時代が終わる」という このイヤな節目。 この節目はクセモノだわ。 これは一つの坂、乃木坂46..

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【バレーボール】 AIがNECレッドロケッツをサポートへ

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https://wisdom.nec.com/ja/technology/2017080901/index.html


 スポーツとAI か.. 

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機械学習×スパースモデリング

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http://www.nttdata.com/jp/ja/insights/trend_keyword/2016081801.html

>> データを扱う技術といえば機械学習が流行しています。機械学習手法の中には大量のデータがあることを前提としたものも多いですが、実際のビジネス現場では十分に多くのデータ数が確保できない場合も少なくありません。こうした場合には機械学習とスパースモデリングとを組み合わせることが効果的です。


 機械学習において、スパース性は、高次元で複雑に見えるデータも実はシンプルであるという信念を表すのによく使われます。例えば、新店舗の売上を立地・面積・品揃えなど多様な要因から予測することを考えます。このとき、全ての要因が売上と密に絡んでいるのでなく、より単純な予測式をあえて選ぶのがスパースモデリングによるやり方です。具体的には、多くの要因については売上との関連度をゼロと推定します(図2)。このように、非常に多くの要因が考えられるなか、スパースモデリングを用いることで売上と関連する要因を自動で選別してくれるため、精度良く予測できるだけでなく、機械学習の結果を人間が理解しやすい形で求めることができます。 <<


 AI関連ニュースには「スパースモデリング」 というキーワードが全然出てこないけどAIの内部でこれが効いている。 (スパースとはスカスカという意味で、スパースモデリングとは余白に意味を持たせることでもある)


参考

● ITで有望視されるスパース・モデリングって何?

https://news.mynavi.jp/kikaku/20161215-a002/

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

NECがディープラーニングの自動最適化技術を開発、認識精度の向上を支援

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https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1096401.html


 階層的に蓄えられたデータはそのままではガタガタで、いい感じに機能しないわけだ。 変なところに枝が伸びたようになるので それをさらに振り分けてまるっと丸めると。

 このニュース解説からDLのイメージがなんとなくつかめる。

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

はてな や ニコニコからAI、DLの話はまだ出てきていないな。

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 AI DL のウェブサービスが出始めるとウェブの空気が変わる。


 AI予算の1000億円が関連省庁に振り分けられてから そこからどこに行くかだ。

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AI予算倍増、1000億円超 政府方針 技術革新後押し

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>> 政府は14日、自動走行車や高性能ロボットなどの頭脳にあたる人工知能(AI)関連予算として、平成29年度補正予算案と30年度当初予算案の合計で1千億円超を確保することで調整に入った。「第4次産業革命」とも呼ばれるAI分野での技術革新を後押しし、経済成長の起爆剤とする狙いがある。


 各省は30年度予算案の概算要求で計1006億5千万円を要求した。政府関係者は「一部を29年度補正予算案に前倒しし、30年度予算と合計で1千億円を超える」と話す。AI関連予算を29年度(517億円)から実質的に倍増させる。28年度の337億円からは約3倍となる。

http://www.sankei.com/politics/news/171215/plt1712150006-n1.html

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 急に加速してきた。

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夢の「音声自動書き起こし」はもうすぐ実現!? Microsoftの「Video Indexer」を試す

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https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/review/1096574.html

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【落合陽一氏について】 計算機自然とか、そんな感覚に今もこの先もならないって..

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● 「AI、シンギュラリティ、計算機自然…。落合陽一がいま、考えてること」

https://newspicks.com/news/2660918/body/



 剣道(武道)の世界とAIやロボットの世界を共存させるだけでも面白くなるし、その組み合わせの方が「計算機自然」より強い。 計算機自然(デジタルネイチャー) なんていう概念はそのうち霧散してしまうよ。

 だいたい、海外の人は デジタルネイチャーとか言ってる日本人に魅力を感じない。 剣道とAIロボットが共存していると捉える世界の方が日本らしくて海外の人は魅力を感じる。

 ハイテクを使いこなして近未来を指向しているのに剣の道に生きようとしている、そうゆうところが日本人の魅力になってるから。

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DeNA、人工知能活用の新会社 交通サービスなどに応用へ 守安社長「2~ 3年で天地がひっくり返る」

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http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1607/14/news144.html


 いやほんとに。 個人のレベルでも乗るか反るかがあると思う。

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ロボホンが京都で観光案内! JTBが「ロボ旅」を12月15日より販売開始

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https://robotstart.info/2017/12/08/robotabi-jtb.html


 このロボホンを脇に抱え、剣道家が背中に竹刀をかついで旅に出れば、形としては(下)になる。




 DL(ディープラーニング) した中身がどうなっているか わからないのだからそれは魔法。 剣道とAIの組み合わせは、剣と魔法の世界。

 日本の方向性とはつまりそうゆうこと。

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【落合陽一氏について】 現代の魔法使いを自称するのだったら剣道もやってほしいな..

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 そしたら、落合氏は リアルでの剣と魔法の世界の体現者だ。


 つまり、武道と魔法(AIに絡むソフトとハード)、この形が日本の方向性の一つである。

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未来360会議 「シンギュラリティ」

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未来360会議 「シンギュラリティ」 ① 落合陽一

https://www.youtube.com/watch?v=XWso9C_cs34

未来360会議 「シンギュラリティ」 ② 落合陽一

https://www.youtube.com/watch?v=wA0Wh0XjqH4


【SoftBank World 2017】特別講演 落合 陽一 氏

https://www.youtube.com/watch?v=_dUPcFfjnLE

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8k → AI → 量子コンピュータ

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 たとえば、8kの空撮映像から特定の100カ所をAIで認識し、その最短ルートを量子コンピュータで瞬時に出す、なんてこともできるようになる。


 8kを感度の高いセンサーに置き換えてもいい。

● 量子コンピュータを生かすにはセンサー類が必要となる。


【予想】 将来、センサー類と量子コンピュータの組み合わせで抜群のペアが生まれる。

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8K内視鏡

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 8kモニターが最初にニュースになったときは、ねぶた祭りやスポーツが映し出されていて8kはそうゆうものを見るものだと思っていた。 ところがそこにディープラーニングや先進医療が登場してきて8kは医療に欠かせないものとなった。

 使い方を広げるツールが後から出てきたことで8kの付加価値がさらに高まった。


 ここに至って、8kとAI という強力なペアが生まれた。 8kが出たとき このことを言い当てていた人はいなかった。

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

NVIDIA、教師なし学習と生成モデルを組み合わせて画像から画像へ変換す る手法を論文発表。晴れを雨のシーンに、冬を夏のシーンに変換など

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http://shiropen.com/2017/12/06/30174

 すごい。


>> これらは、晴れの道路と雨の道路を学習し変換を可能にしているのですが、両者がペア(同じ道路)で学習しているのではなく、それぞれが違う道路を独立して学習しています。 <<


 ペアになった画像は必要ないけど、教示画像は必要。

投稿者 x3ru9x | 返信 (0)

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