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データセンター産業規模調査、シェア、動向、洞察、トップメーカー、需要分析 概要 - 2024-2036年予測 |
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データセンター産業レポート, データセンター産業分析, データセンター産業調査 | |
データセンター 市場分析
データ センターは、コンピューティング デバイスとそれに関連するハードウェア オブジェクトを物理的な場所に保管します。 サーバー、データ ストレージ ドライブ、ネットワーク機器など、IT システムに必要なコンピューター インフラストラクチャが含まれています。 どの企業のデジタル データも物理的な施設に保管されます。
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データセンター市場の成長を妨げる主な要因の 1 つは、データ プライバシーに関連する問題の増加です。 個人情報は安全に保管する必要がありますが、重大なデータ侵害やセキュリティ上の問題が発生すると、一般的なデータ保護の印象はすぐに消えてしまいます。 最近、広く使用されているサイトでセキュリティ上の欠陥が多数発生したことで、こうした懸念が生じています。 プライバシーの重要性はますます高まっています。 人々が同時に他に何を検索しているのかを知ることは、最も重要な質問の 1 つです。
データセンター市場セグメント
複雑なタスクとモデルのトレーニングを高速化するには、より最適化されたハードウェア ソリューションが必要です。さらに、データセンター市場調査は、タイプに基づいてエッジ、コロケーション、オンプレミス、ハイパースケール、HPC に細分化されています。 これら 5 つのサブセグメントのうち、データ センター市場はオンプレミス セグメントによって支配され、2036 年までに合計市場シェアは最大 33% 以上になると予想されています。企業はオンプレミス データ センターに格納されているセキュリティとデータを完全に制御できます。
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データセンター市場動向分析と将来予測
北米地域の市場は、市場で最も有利で報酬の高い機会を提供すると予想されています。 北米は、2036 年までに市場シェアの最大 33% 以上を占めます。技術革新とデジタル変革は北米でホットスポットです。 クラウド コンピューティング、電子商取引、インターネット サービス、その他のデジタル化プロジェクトをサポートする IT データ センターの需要は、この地域のデジタル エコノミーの急速な発展によって促進されています。
原資料: SDKI Inc 公式サイト
bvhacker v1.8 (March 2011) ボーンモーション ビューワーツール |
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3DCG ソフト モーションデータ | |
ボーンのモーションをチェックできる。 bvhファイルを見るビューワー&ツール。
● 使い方、動画 (英語)
http://davedub.co.uk/bvhacker/tutorial_video_1.html
● bvhファイル フリー
● モーションデータ
http://www.rockthe3d.com/100-best-free-motion-capture-files/
北海道イラストレーターズクラブα |
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コミュ データベース メモ | |
47人 (フォーティーセブン)
AKB48
乃木坂46
47人というところがミソ。 また、エグザイルは現在 18人。
AKB にしても エグザイルにしても 「中身が変化するデータベース + アクセスの仕方」 を商品としている。 ユーザーはデータベースの面白さも楽しんでいる。
エンタテイメントにデータベースなものをもってきて商品にする というのは最近の発想のように思えるけどそうじゃない。 ウルトラ兄弟や、怪獣データベース、仮面ライダー何々がある。
違う所はデータベースへのアクセスの仕方。 AKBの場合、選挙&握手会という窓口を通してアクセスさせている。
ファンはデータベースのユーザーでもある。 もし、ファンがAKB がらみでブログに何か書くとしたなら、データベースへのアクセスの仕方や、データベースへ至るまでの気持ちや気分はどうだったか、のアクセスルートを書くといい(のではないか)。 それなら共有できる。
そうであるなら、上の 北海道イラストレーターズクラブアルファ も一つのデータベースと見なして、こちら側で工夫を凝らして違ったふうに見せていくこともできる。
● 「北海道イラストレーターズクラブアルファ47」 → 「HICアルファ47」
エッチアイシーアルファ フォーティーセブン。 少し見方を変えればネーミングも変わる。
Re: Renderosity (レンダラーシティー) の sity
データベースとは |
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Reply 自己レス データベース マップ | |
先のエントリーの3つの言葉の集まり、これすなわち "データベース" 。
university
diversity
Renderosity
"university"、"diversity" は既存(既知) の情報、ここから 動的に "Renderosity" が生成された。
この Renderosity は生成された時点では まだまだなじみがないので、一旦 X(エックス) と置く。
データベースにアクセスして最新の情報を見ようとする → Renderosity が出てくる → なじみのない情報なので おや? となる。
しかし、語尾の sity は聞き覚えがある → sity(後方一致) でソートする → university と diversity が出てくる → sity 付きが3つ並んだ。 (2つの情報が X によって掘り起こされ XであるRenderosity と関連付くことで Renderosity に類推が働くようになった)
つまり、2つの情報から X が生成され、そのあと時系列を遡ることで元の2つの情報が違う切り口から掘り起こされて X を意味づけした。 動きとしては、→ 進んで、← 戻って、→ また進む。
これがデータベースにおいての 一つの動的なからくり(情報のダイナミズム)。
2つの情報から 1つの情報が生成され、情報が3つなれば それはデータベースとして機能する。 (情報3個が最小のデータベース)
具体的には、こうゆうデータベースのからくりは地図に埋め込まれて、インタラクションによって そのからくりが地図上で展開する、という形になる。 まぁ データベースと地図は不即不離。 切っても切れない組み合わせ。
これは本ではできない。 Web、パソコン、ガジェット、ITならではのもの。 本ではできなくて、Webでできるものを一つあげるとすれば この地図とデータベースの組み合わせ。 (ゲームマップももちろん入る、それがメイン)
Webを活動の場にしているグラフィッカーさんは 自分の地図絵を作るべし。 (俺も頑張る)
* X が意味付けされた、のところの X をキャラにすると、X が意味付けされた瞬間 = "キャラが立つ" になる。 データベースのからくりによって地図の上であってもキャラを立てることができる。(ストーリーの上じゃなくてもキャラを立てられる)
今、洪水のタイの人口は６５４４万人 |
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データ | |
男女比は男性４９・１％、女性５０・９％で、女性が約１２０万人多い。
外国人は約３３０万人。 人口の４５・７％は市街地に居住。
全体に占める各地域の人口の割合は東北部２８・７％、中部２７・７％、北部１７・５％、南部１３・５％、バンコク１２・６％。
－ちなみにｰ
東南アジア諸国連合（ＡＳＥＡＮ）
・ インドネシア ２億３８００万人
・ フィリピン ９４００万人
・ ベトナム ８６００万人
・ タイ ６５４４万人
合計、４億８３４４万人
アメリカの人口は、３億８７５万人。 ＡＳＥＡＮは、アメリカより約１億人多い。
